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能法典常见问题回答。以下是一些智能刑法典的常见问题,包括智能法典的工作原理、应用模式等。智能法典的在线文档提供了更多的关于使用方法的问题回答。

  • 获得可解释的法律计算服务:根据大量存在于碎片化的法律规范性文件中的法律规范,在高维信息空间中适时完成场景化的用户信息提示,引导用户完成各种法律事实和价值判断,并给出法律逻辑计算的初步结果。
  • 获得一体化的信息处理流程支持:智能法典基于法律事实要素内容,完成相关法律条文的归集整理,并查询计算法律适用的初步结果;证据管理、事实证明、类案检索、量刑辅助等法律适用环节,则在此基础上形成相互衔接、层层递进的信息处理过程。系统化的刑事法律数据流程设计,更加科学严谨高效。
  • 合规体系的重要组成部分:快速准确的刑事法律信息技术支持,不仅可以帮助公诉机关、检察机关和刑辩律师快速了解与涉嫌罪行相关的法律规范,成为刑事案件审理过程中重要组成部分,而且可以帮助企业管理人员随时了解刑事案件的裁判尺度和底层逻辑。建立有效的刑事合规体系固然重要,了解法律规定的本质内容,从管理逻辑底层深处融入法律合规的最高精神实质,防患于未然,更符合企业利益最大化的商业目标。
  • 专业交流平台:聚焦个案,一事一议,场景化的专业交流平台可以共享法律事务处理数据和经验,学习交流、经验总结更加具体高效。点对点和群组化的专业交流、同行经验共享、观点碰撞、仰或法律服务供需双方的有效沟通,可以极大提高法律事务的处理效率

  • 智能法典及刑事司法辅助系统基于计算语言建立法律要素和法律事务处理的逻辑链接,建立严格规范的法律应用对话模型,可以根据用户认定的法律要素计算适用相关法律条文后的具体结果,严谨客观逻辑严密。
  • 系统查询给出依据法律原文确认的法律规范适用结果,是具体法律事实要素代入法律逻辑规则后的结果,包括法律依据、罪名定义、综合情节要件以及量刑的法定范围。
  • 刑事案件当事人、代理人、辩护人和司法机关工作人员可以将智能法典作为法律规范的查询平台,法律工作的计算器,在遵守诉讼程序法定要求的前提下,为司法人员执法和判决提供辅助决策支持

  • 智能法典通过罪行编号完成同案多罪行和多犯罪嫌疑人的数据流程控制。每一个嫌疑罪行编号对应一个犯罪嫌疑人和涉嫌罪名,由此构成确定的法律事实数据采集和法律适用结果生成过程的逻辑分离,避免张冠李戴。
  • 确定罪行发生的时间范围,目的是为了确定相关法律规范集合的范围,准确高效地完成逻辑推演。
  • 用户可以通过内置的当事人虚拟名称和行为编号来完成法律规则信息的完整查询过程。使用虚拟名称和编号,不会涉及当事人真实个人信息,避免个人隐私泄露的担忧。
  • 但用户应当在菜单选项中选择最为接近的当事人种类,系统需要根据当事人的类别完成法律逻辑规则推演。例如盗窃罪、贪污罪等罪行的犯罪主体只能由自然人构成;而违规制造、销售枪支罪只能由特定企业构成犯罪主体。在某些罪名确认过程中,不正确的犯罪嫌疑人类型,导致生成的刑罚范围为空,或系统展示提示信息:当前嫌疑人不构成当前罪名

  • 法律适用的过程是一个严格适用法律规范的过程,需要不断进行人机对话完成法律事实要素信息采集;采集内容根据现有法律规范适用的要求实时动态调整;
  • 并且系统通过特殊的机制重复使用数据,最大程度上避免重复数据采集。
  • 通过导入案卷文档,用户可以在现有记录的基础上,进行审理或答辩,避免重复提问,除非需要追加适用新的法律规则而提出新的对话要求。
  • 通过代理系统使用智能法典,可以批量提供法律要素数据,减少交互的数量,但需要对需要追加的数据适时作出动态响应

  • 开放的系统框架意味着法律条文代码和数据可以不断扩充和完善,以包括新的法律修正案和司法解释。
  • 目前系统安装了刑事实体法律法规和司法解释的内容,但是可以不断增加新的立法文件的内容,开放系统框架为这种过程提供了充分的技术支持,可以保持司法信息系统同立法文件同步更新

  • 可以根据事实发生的时间、地点和法律事实要素以及案由,选择适用法律条文的范围,并将适用法律逻辑规则的结果反馈给用户;法律适用结果是法律事实代入法律条文的结果,而不是法律条文原文本身

  • 智能刑法典与刑法典具有某些方面的相似之处,但又有明显的区别。智能法典需要完成相关法律条文的系统整理是与法典编撰的相似之处。
  • 智能法典对相关法律条文逐一编码,没有打破立法文件的原有结构,保持原有立法内容不变,因此不需要经过立法程序,可以通过机器运行程序代码,匹配法律要素计算各自的结果,然后将汇总结果呈现给用户,完成碎片化法律规范内容的系统整合。这个过程是形式逻辑计算的过程,忠实于现有法律规范,可以避免大量人工操作可能出现的遗漏、理解缺陷和劳动强度。
  • 法典编撰的困难之处是涉及大量法律条文结构重组和内容补充调整完善,涉及立法程序的复杂过程,社会成本高。我国法律体系中仍然缺乏真正意义上的刑事法典,即使建立了刑事法典,同样会面临查阅、更新和维护方面的困难。
  • 法规汇编是立法文件集合出版发行的载体,不需要对不同法律立法文件条文内在逻辑进行更加深入的文字加工处理

  • 种类繁多、经年积累、翰若烟海,碎片化分布于各种法律规范性文件中,法律条文的全面准确把握构成法律职业技能重大挑战。如果机器的计算结果像计算器一样准确可靠,严格忠实于条文规则,则可以大大降低法律工作者的劳动强度和准确度。智能法典可以成为司法人员和普通公民懂法、用法的利器,对法律教育、法学研究和司法应用各个环节产生深远的影响

  • 智能法典基于法律事实要素提供法律条文代入的信息服务,是机器智能的基础信息服务,可以为更多的智能系统提供逻辑规则和数据基础支持。
  • 智能法典依据法律规则可以准确地汇总相关法律规范和需要采集的法律事实信息,但如果引入更多的人工智能算法完成法律事实数据采集,可以进一步减少人工对推理过程的干预。其它人工智能系统基于智能法典的服务基于确定的感知方向则更有可能获得感知结果的准确性。特别需要注意的是,智能法典生成的案例文书的格式化数据,是一种更加合理的数据标记替代方案,相较人工标记过程更加科学合理

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